Hello Data ColombIA: datos, inteligencia artificial, liderazgo y empoderamiento femenino

Con el objetivo de expandir el conocimiento sobre el impacto de la IA y la Data, en las diferentes industrias y en la transformación empresarial y social, el pasado 13 de marzo en el Club el Nogal de Bogotá, la empresa experta en soluciones de Datos e Inteligencia Artificial, SAS Colombia, realizó el evento Hello Data Colombia Ai, uno de los encuentros más importante de IA y Analítica en Latam. 

La agenda convocó a importantes expertos que hablaron de innovación,  tendencias y tecnología, datos e inteligencia artificial, para optimizar procesos, tomar decisiones informadas y elevar las competencias personales y empresariales ya que sin duda, el éxito estará en la capacidad de gestionar los datos para que se potencialicen con la Inteligencia Artificial y viceversa, para transformar la manera en que trabajamos.

Para Sandra Hernández, Sr Marketing Manager de SAS para Colombia y Ecuador, quien actuó como Host del evento: “En un mundo donde la información es poder, las empresas que sepan impulsar sus estrategias podrán expandir y potenciar la productividad, el rendimiento y la fiabilidad”

Además, el encuentro fue el espació más adecuado para colocar en escena historias inspiradoras de mujeres que trazaron y están trazando nuevos caminos en el ámbito tecnológico, como Marinela Profi, Global AI & Generative AI Market Strategy Lead en SAS, quien llevó a la audiencia a explorar  los límites de los modelos de lenguaje masivo (LLM) en la resolución de problemas empresariales.   A su vez, Kristi Boyd, Senior Trustworthy AI Specialist en SAS, abordó el desafío de construir confianza en la inteligencia artificial.

Además de los expertos de SAS, en la agenda participaron  directivos de múltiples industrias como Roberto Puche, Director de Tecnología de Telefónica Colombia; Carlos Saith, Líder de Inteligencia Artificial de Bancolombia; y también del sector público como Tony Samir Peña, Subdirector de Innovación y Proyectos de Tecnología en la DIAN; Piedad Urdinola, Directora del DANE, y Sindey Bernal, docente e investigadora de la Presidencia de la República. Estas dos últimas en el panel "La fuerza del liderazgo en el sector público: datos, transparencia y transformación"

El diálogo continuó con el panel "Perspectivas innovadoras: cómo impulsar la tecnología y los datos para impactar", con Jennifer Suárez, Country Manager de Telefónica TECH, y Ana María Orozco, Directora de Arquitectura de Soluciones Cloud en Microsoft, nuevamente moderado por Peláez. Posteriormente, Geovanna Nassar, de GroupM, y Adriana Márquez, de Globant, discutieron sobre innovación, sostenibilidad y transformación digital.

La Banca también estuvo presenta con el panel:  "Visionarias: Transformando el Futuro con Analítica", con Adriana Ovalle, Directora de Transformación Digital de Asobancaria; María Fernanda Gutiérrez Botero, Directora de Operaciones de Nu Colombia; y Yira Catalina Garzón, Líder en Estrategia de Datos del Banco de Bogotá.  

En la jornada de la tarde, la audiencia se dividió en dos tracks, el primero sobre,  Innovación y Eficiencia en la Gestión Empresarial y el segundo sobre,  Gobierno 4.0: Revolución Digital para la gestión pública.

ETICA DE LOS DATOS Y DATOS SINTÉTICOS 

Beatriz Villa, Directora para LATAM de la Revista Ciclo de Riesgo, conversó con Santiago Fainstein,  Head of Latin America SAS, quien ofreció una charla sobre la curiosidad y la IA fiable para impulsar decisiones globales.

Con respecto a Data, Analytics y Business intelligence, pareciera que ya todo esta dicho? ... ¿Cuál es esa  pregunta que sigue sin contestar,  con respecto al  mundo del riesgo de crédito?

SF: “Mira, si como decías, ya mucho se ha dicho, muchas compañías están trabajando en el sector financiero y no financiero, porque de alguna forma otorgan crédito, incluso hasta las telefónicas. Dos cosas novedosas que quizás el mercado no habla tanto, pero es un foco muy importante para nosotros,  y lo hablamos en el evento de hoy, fue el tema de ética de los datos y el tema de datos sintéticos y ambos están muy relacionados.  Para poder aplicar un modelo, sea de inteligencia artificial generativa o modelos estocásticos, como estamos acostumbrados y se usan en riesgo de crédito, necesitamos buenos datos, necesitamos datos completos y necesitamos datos que no tengan sesgo. Por razones regulatorias, en muchos casos, y por razones también de responsabilidad social. Muchas poblaciones en diferentes lugares del mundo fueron históricamente subrepresentadas en los datos con los que las organizaciones cuentan.

Uno de los focos de nuestra compañía es asegurarle a nuestros clientes que los datos con los cuales se están tomando decisiones, decisiones cada vez más automáticas, cada vez en mayor escala, sean buenos desde el punto de vista de la gobernanza. Sean datos que estén completos, sean datos que no tienen sesgo. Y hay técnicas, soluciones y herramientas que ayudan a garantizar eso.   

Por otro lado, una vez que me encuentro con ese problema o ese desafío, la pregunta es cómo hago para subsanarlo y es esa una de las formas que también es un foco de nuestra compañía, y es con datos sintéticos".

Profundicemos en el concepto de Datos Sintéticos: 

SF: "Un Dato sintético es un Dato artificial. Las compañías, por ejemplo, un banco, probablemente en su historial de clientes, para el complemento crediticio de esos clientes, no haya suficiente representación de algunas poblaciones o algún segmento. Con lo cual, solamente los modelos, cuando tengamos un caso, hay que producir este tipo de datos.  La pregunta es: ¿y si el dato no existe?. Bueno, no lo puedo inventar, y si lo quiero recolectar, voy a tardar tiempo. Existen técnicas para generar datos sintéticos. Por ejemplo, que completan poblaciones. Entonces, ahí sí yo balanceo mis fuentes de datos, mis datos de origen, con lo cual mi modelo va a ser más representativo y va a poder tomar una mejor decisión cuando se le presenten casos basados en datos que antes no existían.

Y aquí hay dos pilares importantes:

 1. El de la regulación o el tema de la responsabilidad social. Yo tengo que contar con datos que representen a todas las poblaciones a las cuales quiero  dar servicio.

 2. Hay un tema ético o de responsabilidad ante mis accionistas y también mis   clientes. Y eventualmente la sociedad.

Hoy vimos en el evento que aquellas compañías que completan sus datos, inclusive de forma artificial, que a veces es la única forma, obtienen mejores resultados. Porque, por ejemplo, otorga más crédito sin incurrir en mayor riesgo. Entonces ahí tenemos una razón puramente de negocio.”

HOMENAJE A MUJERES QUE INSPIRAN 

Enmarcado en el Día Mundial del Pi (π), uno de los momentos más emotivos de la jornada, fue el homenaje rendido a 12 mujeres que se han destacado por su constante búsqueda de conocimiento y su pasión por los datos:  "mujeres excepcionales, cuyas contribuciones en el mundo de la analítica y la toma de decisiones basadas en datos son tan infinitas como el número Pi."  fueron las palabras de la ejecutiva de SAS, anfitriona del evento, Sandra Milena Hernández quien pone en el radar un concepto interesante para este homenaje a las mujeres que inspiran: la cultura analítica femenina, de la que ella es una de sus pioneras y líder. 

Cada una recibió esta estatuilla como recordatorio de su impacto duradero en cada una de sus industrias.

Este reconocimiento de SAS al impacto de las mujeres  que han demostrado su pasión por los Datos, sea desde las áreas STEM (*) o desde las áreas de negocio, es de gran valor en momentos en que la tecnología esta creando las mayores brechas de desigualdad de genero, que ningún otro aspecto esté creando jamás, situación que abordamos de manera profunda en la última sección de este articulo con Marinela Profi, Global AI & Generative AI Market Strategy Lead en SAS.  

Veamos quienes son estas 12  mujeres que han compartido sus visiones y experiencias,  fomentando un diálogo esencial sobre la inclusión y el liderazgo femenino en la industria tecnológica, esperando crear conciencia para cerrar la brecha de género y la necesidad de actuar frente a los  sesgos en IA. 

• Liz Marcela Bejarano Castillo, Directora de finanzas y riesgos en Asobancaria;  
• Ana Margarita Albir Sarmiento líder de  innovación digital como CEO de ADL Digital Lab. 
• María Fernanda Suárez preside el Banco Popular Colombia.
• María Lorena Gutiérrez encabeza el Grupo Aval;
• Paula Reyes es Vicepresidenta de Riesgo de Crédito en Banco Davivienda.
• Margarita Henao lidera Daviplata.
• Isabel Cristina Martínez Coral preside Aval Valor Compartido; 
• Ana María Prieto gestiona el Sistema de Pagos en el Banco de la República; 
• Adriana Arismendi Vizquel lidera el mercadeo y ventas digitales en Grupo Bancolombia.
• Desde el sector público, Piedad Urdinola dirige el DANE, Yesenia Olaya impulsa la ciencia y la innovación desde el Ministerio de Ciencia y Diana Celis Mora asesora en temas TIC a la Alcaldía de Bogotá.

Desde Ciclo de Riesgo Felicitamos a las 12 mujeres reconocidas en el evento de SAS, y a través de ellas, especialmente reconocemos a todas aquellas mujeres, que de forma anónima o con bajo perfil, las que en muchos casos, son las que realmente están detrás de los triunfos y éxitos de sus jefes, sus marcas  y sus compañías, muchas de ellas desde las áreas STEM,  que por No ser las áreas sexis y populares del negocio, se mantienen en el anonimato del back office.   
 

(*)  STEM es un acrónimo en inglés que se utiliza para referirse a las 4 áreas de conocimiento: las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas. 

Sin duda el éxito estará en la capacidad de gestionar los datos para que se potencialicen con la Inteligencia Artificial y viceversa, para transformar la manera en que trabajamos 

ES MOMENTO EN QUE LAS MUJERES DEJEN EL MIEDO Y ACTÚEN FRENTE A LA IA

“La IA no espera y nosotras tampoco deberíamos hacerlo": Una conversación con Marinela Profi que todas las mujeres deberíamos tener.

Marinela Profi, en su cargo de Global AI & Generative AI Market Strategy Lead en SAS,  es responsable de dirigir la planificación estratégica y el posicionamiento de mercado para las soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y específicamente de IA Generativa a nivel mundial dentro de SAS. participo como conferencista en el encuentro de SAS,  #HelloDataColombIA, con una conferencia denominada "Los LLM por sí solos no resuelven los problemas empresariales" sin embargo vamos a dejar de lado por ahora su interesante conferencia para hablar de un tema de mayor impacto y que a Marianela, como mujer apasionada de los datos, le preocupa y en varios espacios lo ha manifestado: la brecha de género en el uso de la IA generativa y en el uso de tecnología en general.

Veamos los hallazgos más relevantes, que llevan a Marinela a efectuar un contundente llamado de atención en su más reciente publicación, sobre el Por qué las mujeres deben dar un paso adelante ahora para liderar la revolución de la IA:

“Los datos son claros: los hombres superan a las mujeres en el uso de IA generativa en todos los grupos de edad. Pero lo más alarmante es lo que ocurre con la Generación Z. El 71% de los hombres jóvenes usa IA generativa semanalmente, mientras que solo el 59% de las mujeres lo hace. Esto no es solo una estadística, es una señal de advertencia sobre el futuro del equilibrio de género en la IA y el entorno laboral. ¡Es una llamada de atención!

¿Qué factores están contribuyendo a esta brecha?

Según Marinela, las investigaciones señalan dos factores clave: confianza y formación. Lo cierto es que la IA no esperará a que las mujeres se pongan al día.

¿Cómo está la representación femenina en la industria de la IA actualmente?

Marinela le preocupa que las mujeres siguen estando subrepresentadas en la industria de la IA y la tecnología. Según estudios globales, solo el 29% de los profesionales en IA son mujeres, y la cifra es aún menor en los roles de liderazgo: “.El problema radica en que los hombres se lanzan sin miedo, mientras que muchas mujeres dudan en dar el primer paso. Pero aquí está la verdad: la IA no pertenece a los hombres. Pertenece a quienes la usan.

Seamos honestas: nadie ha descifrado la IA por completo. Aquellos que suenan más seguros de sí mismos están aprendiendo sobre la marcha, igual que todos los demás. Los hombres no son necesariamente mejores en IA, simplemente hablan más sobre ello”

“No permitas que la falta de confianza, en lugar de la falta de competencia, sea la razón por la que te quedes atrás” es el llamado que hace Marinela a todas las mujeres para que actúen ya.

¿Por qué parece haber una percepción de que hay que ser experta antes de comenzar?

Y es eso Exactamente, lo que Marinela intuye que está pasando:  “Muchas mujeres dudan, creyendo que necesitan ser expertas antes de siquiera empezar. Pero la realidad es que la IA no va a esperar a que estemos listas. Y esto es importante: a diferencia de la IA tradicional, que requería conocimientos profundos de programación, la IA generativa es diferente”.

Para Marinela tampoco ha sido fácil este camino ¿Cómo ha sido su propia experiencia en este campo?

“Cuando comencé a trabajar en IA, tenía que demostrar mi capacidad constantemente: en reuniones, en discusiones estratégicas y ante líderes. La IA se consideraba un campo altamente técnico y, a pesar de ser científica de datos, muchas veces fui pasada por alto. Si no eras científica de datos, tus posibilidades de ser tomada en cuenta eran mínimas.

Pero hoy, las cosas han cambiado. La IA ya no es solo para ingenieros. No necesitamos ser expertas en IA o "tech bros" para usarla, al igual que no necesitamos ser mecánicas para conducir un automóvil.Según lo ha expresado varias veces Marinela, sin duda, las empresas y todos los actores deben entender que la IA es una herramienta eficaz para empoderar a las mujeres en diferentes campos

“Ya seas científica de datos, emprendedora, especialista en marketing, estratega o ejecutiva, las herramientas de IA están aquí para amplificar tu impacto, no para reemplazarte. No se trata de que la IA quite empleos, sino de que está redistribuyendo el poder. La IA puede ser un acelerador de carrera para las mujeres en el emprendimiento, el liderazgo y el entorno laboral. Y las mujeres deben dar un paso al frente y reclamar su lugar en este futuro impulsado por la IA.

Este es el consejo que da Marinela a las mujeres que sienten esa falta de confianza para empezar a usar la IA

“Si la confianza es el problema, la acción es la solución. La mejor forma de entender la IA es empezar a usarla hoy”.

Marinela menciona también la formación como otro factor clave. ¿Qué papel juegan las empresas en esto?

“Si bien la confianza es un factor clave, la falta de capacitación también es un obstáculo. Las mujeres no están recibiendo las mismas oportunidades de formación en IA que los hombres. Y eso es un fallo corporativo. Las organizaciones tienen un papel fundamental en revertir esta tendencia.   He trabajado con muchas empresas que luchan por adoptar la IA de manera efectiva. ¿Sabes qué suele faltar en estas discusiones? Perspectivas diversas. Las mujeres aportan empatía, creatividad y pensamiento estratégico, elementos críticos para construir soluciones de IA éticas, responsables y de alto impacto”.

Marinela hace un llamado para que las empresas inviertan ahora en la capacitación de las mujeres, sino lo hacen pagarán el precio más adelante con una menor innovación. “Esto no es solo un problema de diversidad, es un problema de negocio. Las compañías que no equipen a las mujeres con conocimientos en IA perderán perspectivas valiosas, frenarán la innovación y reforzarán los sesgos en los modelos de IA”.

Sin duda el análisis de Marinela va más allá del presente. ¿Qué impacto puede tener esta brecha en las generaciones futuras?

“La urgencia no termina con nosotras. La Generación Alpha, los nacidos después de 2010, entrará en el mercado laboral en solo seis años. Estos niños están creciendo en un mundo impulsado por la IA. ¿Qué pasará si ven que los hombres lideran la adopción de la IA mientras las mujeres dudan? El ciclo se repetirá.

El mayor cambio en IA no está ocurriendo en el sector tecnológico, sino en la infancia. Como padres, educadores y líderes, debemos preguntarnos qué estamos haciendo al respecto”.

Lo cierto es que la IA no esperará a que las mujeres se pongan al día

 

¿Cuál es nuestra responsabilidad frente a la Generación Alpha?

“Tenemos la responsabilidad de desmitificar la IA, fomentar la fluidez digital y asegurarnos de que la próxima generación, especialmente las niñas, vean la IA como una oportunidad, no como un obstáculo. La IA está definiendo quién liderará la próxima década. Si las mujeres no se involucran activamente en la IA, corremos el riesgo de quedar al margen en el mayor cambio tecnológico de nuestra era.

Sin duda, a Marinela le gustaría dejar un mensaje contundente a todas las mujeres lectores de Ciclo de Riesgo que nos están leyendo

Mi mensaje para cada mujer que lea esto es triple:

• Sé curiosa. Empieza. Involúcrate.

• Exige formación en IA en tu empresa.

• Sé un ejemplo para la próxima generación.

La IA no espera. Nosotras tampoco deberíamos hacerlo.

Sin duda un mensaje poderoso para cerrar: Es hora de actuar. Dejate inspirar por mujeres extraordinarias como Marinela Profi, Global AI & Generative AI Market Strategy Lead en SAS; y solo lánzate y comienza a usar la AI